中证网讯（记者 欧阳剑环）中国银行业协会专职副会长潘光伟27日在“第三届中国数字银行论坛”上表示，大数据作为数字经济时代新型生产要素，是银行业的核心信息资产，也是金融科技赋能银行业数字化转型的基石。在向着数字化快速转型的同时，当前银行业数据治理还面临着四方面的挑战和不足。
一是数据整合度不高。银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但未经系统化的治理，数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。
二是数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，指标含义不清晰，取数规则各异。未建立数据控制和监测机制，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。
三是数据应用难。数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
四是数据治理人才储备不足。从行业整体来看，缺乏专门的数据管理部门，数据分析人才、管理人才、业务人才难以围绕数据治理形成合力，也未设置专门针对数据治理的专业队伍以及与之匹配的激励机制。
“银行业金融机构应按照监管要求，以问题为导向，多措并举提升数据治理能力。”潘光伟强调，一是逐步建立数据治理架构。建立组织架构健全、职责边界清晰的数据治理架构，明确董事会、高级管理层、监事会和相关部门的职责分工，建立多层次、相互衔接的运行机制，将数据治理纳入银行发展战略，科学规划数据治理发展路线图和实施计划；确定并授权归口管理部门牵头负责实施数据治理体系建设，制定科学有效的数据管理制度，保障数据治理工作有效推进。
二是制定统一、明确的数据标准，提升数据质量。首先，要做好行内数据标准制度建设，实现数据共享，保证数据的统一性、完整性、真实性和可用性；其次，努力构建数字治理保障机制，明确数据治理的内部权责，在IT 系统、法务合规部门、产品开发条线、业务部门以及数据治理部门建立良好的沟通协调机制；再次，建立考核评价体系和相应的激励机制，对数据质量进行主动管控。
三是弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制。首先要从顶层设计角度对数据使用者、控制者、所有者之间的权利义务予以厘清和界定，实现全社会依法合规共享数据；其次还要建立金融业与其他行业的数据交互机制，打通外部数据与银行内部数据之间的关联，完善社会信用体系。
四是加强数据分析应用，发挥数据内在价值。在数据治理的基础上，银行业应充分运用数据分析，合理制定风险管理策略、提升风险管理体系的有效性。通过客户数据分析挖掘，准确理解客户需求，实现业务创新、产品创新和服务创新，提供精准产品服务，提升客户服务质量和服务水平。同时，通过网络、移动通信、自助设备、智能终端等渠道，使以前无法覆盖和满足的长尾客户的服务能够得以实现，让优质金融服务无处不在、触手可及。
五是加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制。银行业金融机构应审时度势，在个人金融信息的采集、使用上牢固树立合规意识，进一步完善银行客户个人信息保护机制，切实维护消费者的合法权益。