5月 7日，由哈尔滨工业大学（深圳）主办的规范促进数据生产要素流通交易研讨会在深圳召开。深圳市人大、市政府相关职能部门的负责人，行业协会和知名企业代表及哈工大（深圳）校领导等出席了会议。与会代表围绕着数据要素时代如何应对流通、交易的规范与痛点展开了全面而深入的探讨。
随着大数据、人工智能、云计算等新技术在各行业不断深入应用，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，数据的价值愈发凸显。2020年4月9日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（《意见》）正式对外发布。《意见》首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。加快培育数据要素市场已经成为共识，但仍面临法律、政策、技术安全等方面的挑战。
哈工大（深圳）党委书记、深圳高质量发展与新结构研究院创院院长吴德林教授在致辞中提到，哈工大（深圳）积极探讨数据隐私保护、数据确权的规则体系，寻找数据安全运用的技术解决方案，着力培养网络安全、数据处理、数字经济高端人才，努力打造成为数字经济研究和网络安全行业的黄埔军校。举办这次研讨会，是希望在个人信息保护方面加强交流互鉴，积极推动数据法治建设，防范打击侵犯个人信息行为，探讨打造安全可靠的数据生态环境，为数据生产要素的流通和交易奠定坚定的基础。
全国政协经济委员会副主任、哈工大（深圳）经济管理学院创院院长刘世锦教授通过视频进行发言。他指出，数据作为生产要素的流通交易，面临确权和隐私保护两大关键难题。数据本质上是信息，不具备独享性或说专享性，多数人可同时占有。数字经济时代，与个人有关的信息传播边际成本几乎为零，能够迅速传遍整个世界，这种低成本使得数据保护面临特殊困难。
他以 5G 建设和运用为例，分析数据作为生产要素如何用起来。他比喻说，5G实际是修建信息的通道。但和4G不同，5G是在道路修建完成后并没有现成的通行车辆，即“先有路再通车”，所以需要在修路的同时寻找或制造车辆，发现或创造各类垂直领域的应用场景。数据运用要与5G融合，首先需要找到应用场景。为此，亟需调动各级政府、企业、相关机构和个人拓展5G应用的积极性创造性，重视已有成功案例的示范引领作用。
中国工程院院士、哈工大（深圳）首席学术顾问方滨兴教授则从技术解决方案的角度，做了《AI靶场——基于可信平台的模型加工场》的主题演讲分享。他认为，数据成为新型生产要素的大幕刚刚开启，数据价值挖掘的重要性空前增加。与此同时，随着《数据安全法（草案）》和《个人信息保护法（草案）》的颁布，个人隐私保护受到国家的高度重视。在此背景下，数据流通将面临大数据场景下隐私保护与数据挖掘的矛盾问题，即如何在保护原始数据隐私的前提下，最大限度地挖掘大数据价值。
为解决这一矛盾，他提出了破局隐私保护与数据挖掘相悖的方法-模型加工场。该方法可升级数据信托与交易模式，有力支撑大数据国家战略，预期引领大数据挖掘的国际潮流。
哈工大（深圳）经济管理学院学术委员会主席、深圳市原副市长唐杰教授在发言中表示，数据正日益成为一种资源，具备可交易性和稀缺性，其价值取决于生成、处理数据所附加的劳动以及供求关系。但数据交易的难点在于其权属不易划分、层层附加的数据增值劳动所对应的价值也不易划分。平台公司汇集了有价值但无价格的海量数据，需要法律明确获取数据的规则和限制，可交易的数据种类、数据结构和定价形式。政府部门在行使公权力的过程中，沉淀了大量机构和个人数据，应当将这些数据反馈社会，便利社会应用。建议相关立法解决好数据安全、个人隐私和数据应用的关系，促进数据交易和数字经济健康发展。
深圳人大法工委主任林正茂就数据立法问题展开分析。他认为，立法需要在个人隐私保护和数据利用之间找到平衡点，既能够保护个人隐私，又能够促进数据产业，真正起到良法善治的作用。数据要素流通形式包括开放、共享、交易，什么情况下进行开放，什么情况下进行共享，什么情况下进行交易——这这些形式对应不同的数据主体和不同的场景，如何运用法律进行规制，仍有存在若干立法难题。
深圳市发展改革委副主任刘伟谈及政府数据的开放问题。他在发言中称，依据财政伦理，政府原始数据理论上可以免费开放使用，但根据特别需求对数据再加工产生额外成本和新价值时，可考虑合理收费。政府或国企背书成立数据交易平台，能够在市场规范发育的早期阶段，为各方参与有价值数据交易提供信心和动力。
深圳市政务服务数据管理局副局长王耀文也谈及数据立法问题。她提到，深圳市政府希望通过立法为数据要素市场的流通交易提供最基础的法律支撑。其思路是，不可只讲保护不讲发展，也不可只讲发展减弱保护；不可只讲个人数据和公共数据，而要有综合性，注意基础性。尽管立法不能完全解决数据管理的所有问题，但能解决共性问题和基础性问题，如产权、各种数据关系、数据要素市场各类主客体的关系规范等。
此次会议由哈工大（深圳）-奇安信数据安全研究院，深圳高质量发展与新结构研究院承办，深圳市计算机学会网络安全专委会协办。