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2019中国金融科技产业峰会北京落幕 中科驭数助力风控计算

由中国信息通信研究院主办的2019(第二届)中国金融科技产业峰会日前在北京隆重召开。大会除了完成多个战略合作协议签署、重点领域应用研究工作组成立和一系列重磅成果发布仪式,还设置了包括5G、人工智能、区块链等前沿技术在金融领域的应用的八个分论坛。吸引了来自金融科技产业生态各方的专家代表齐聚一堂,共同探讨国家金融科技产业的最新政策和发展趋势,交流分享金融科技领域的新技术、新模式和新应用。

作为重要的热点议题之一,“金融业数据治理与应用”分论坛同期隆重开启。领域专用计算架构研发的开拓者——中科驭数CTO卢文岩表示,与当前业界在关注上层,通过模型的改进、算法的优化等来提升数据治理效果的方式不同,作为数据治理领域的新人,中科驭数则更多定位在了运算架构底层。即通过改变运算架构提升算力,进而提升数据治理的效果。

随着IOT、物联网、5G等技术的发展,日常生活中产生的数据量呈爆发式增长。从2015年开始,大概每两年日常产生的数据就会翻一倍;与此同时,摩尔定律逐渐失效,处理器的计算性能增长率只能保持在每年不到3.5%,这其中就产生了一个巨大的剪刀差,导致仅有10%的数据是可以被处理的。而超过90%的、无法被处理的数据,则处于荒废状态。这个现象被称为“数据的荒野时代”。而造成数据被荒废的主要原因,是处理器处理性能不足,无法处理这么大量的数据。

卢文岩举例,当我们去买汽车时,可能都会选带有涡轮增压配置的汽车。因为发动机动力不足时,可以通过增加涡轮的方式来提升动力。同理,在计算机领域,当CPU在某一个应用领域计算性能不足时,也可以通过一个专用的芯片提升一下它的处理性能,这个专用的芯片就是中科驭数所提的KPU架构的芯片。

带着 “根据不同应用领域的特点,去定制专用的计算架构,来解决数据处理的难题”的初衷,中科驭数着手和落地的第一个领域,便是金融科技。据了解,中科驭数脱胎于中国计算机事业的摇篮——中科院计算所国家重点实验室,该国家重点实验室是我国目前为止唯一一家聚焦在芯片计算架构研究的一个国家级重点实验室。团队从2005年开始就陆续承担过多个重大国家科研课题,包括2005年03项目,采用新结构、新方法来延长摩尔定律的研究,2010年973课题等。此外还有高通量计算机研究,以及去年承担的软件定义计算机体系结构的研究,有非常丰富的项目经验。

中科驭数的“KPU”被命名为核处理器。K是指功能核,即将不同应用领域抽象出一个硬件层、专用的功能核,专门为某个特定计算模式服务,所以它的计算性能非常高。而关于计算领域中的多种模式,KPU可以实现计算几十、甚至上千个这样的功能核,完全可以覆盖整个应用领域所有计算模式;在算法和模型的不断演化和迭代上,KPU也在设计之初就有考虑到:它每一个功能核都可以进行配置。功能核之间可以进行不同的组合。通过不同的互联、数据的传输等,去不断满足算法的迭代和更新趋势。此外还有一整套系统的设计方法学来做支撑实现上述功能,且在互联网上开源使用,叫做“软件定义加速器设计方法”。

近几年,随着监管力度不断加强,风控的规则越来越多,风控的计算复杂度也会越来越高,所以金融数据处理成为了很大的瓶颈。本次推出的实时风控方案RiskCop,分为两大部分。上部分是软件部分,主要是给用户提供一个灵活的接口,去交互两类数据,风控的规则需要配置这个系统,让系统进行规则运算;底层则是集成了几十个处理核心的KPU结构——KPU-Conflux架构,可以将多条风控规则并行处理,从而高效处理各种风控规则。

卢文岩表示,中科驭数是以行业应用为对象,通过定制计算芯片,将通用服务器作为载体、将KPU做成标准化组件,为用户提供透明、Turn-key的加速解决方案,以线性成本获得指数的处理性能。而无论是大的机构用户,还是小的终端用户,都能通过中科驭数的KPU方案,提供专用的定制化的运算架构,使其模型算法性能发挥到极致。

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