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Google Analytics(分析)如何推动银行的个性化和情境化

在收集和管理数据方面,银行通常领先于其他行业。他们是分析的早期采用者,尤其是在风险管理和运营领域。

现在,越来越多的银行和金融服务公司开始致力于利用数据作为为客户创建个性化体验和服务的关键决定因素。

ITC Infotech BFSI高级副总裁Venkatesh SG说:“银行现在正在利用分析来获得深刻的见解,以了解其客户,并且正在对产品进行超个性化处理,例如付款和抵押。”

对于公司而言,在当今的数字时代为客户提供相关的上下文产品/服务至关重要。他补充说,通过正确的渠道(无论是数字渠道还是人为渠道)提供的个性化产品与量身定制的体验相结合,已成为当今银行的制胜法宝。

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例如,如果一家银行可以预测某个客户即将结婚,那么它就可以投放一种在那个时间点对该客户有吸引力的产品-可能是一个黄金储物柜帐户或一个用来保护家庭的人寿保险。

集市银行分析与交叉销售负责人Sethu Chidambaram说,

“很长一段时间以来,银行拥有与客户的财务状况相关的大量数据-交易历史,收入水平,支出模式,投资,有关各种金融工具的详细信息等。最近几年发生的变化是关于通过挖掘这些数据集可以有意义地实现的目标的一般思路。”

他认为,在许多用例中,针对性和个性化的数字通信往往具有比传统营销方法更好的投资回报率。

ITC的Venkatesh强调说:“在提供个性化产品以及跨数字和人工渠道的一系列量身定制的体验时,这些产品的采用率将大大提高。”

超越个性化

银行还有效地使用了Analytics(分析)来识别不满意的客户并可能流失的人。识别这些客户,了解他们的需求,通过个性化技术使他们感到与众不同,并通过预测和支持他们的需求来增加他们的旅程价值,这些都是建立联系和保留客户的过程的一部分。数据是此过程中必不可少的元素。

“未来,我们预计银行及其合作伙伴生态系统将利用大数据分析,行为科学和人工智能的概念来完善其服务产品,以使消费者的财务状况得到改善,从而更有效地降低风险和建立忠诚度” Venkatesh总结道。 。
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