MSEME贷方Aye Finance已向印度超过12.5万家微型企业支付了200亿卢比。金融科技采用独特的基于集群的方法和心理测试，以更好，更准确地对其客户进行信用分析。
Aye Finance的总经理兼首席执行官Sanjay Sharma对该公司的创新承销方法学分享了更多见解。
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关问：Aye Finance在各个过程中都利用了心理计量分析。您能给我们更多细节吗？
相关新闻“ Flipkart稍后付款”现已在PhonePe上提供MoneyTap在B轮融资中筹集了50亿卢比Naspers首席执行官解释了为什么该公司希望支持印度初创公司A：传统上，由于缺乏结构化数据来为微型企业提供担保，因此微型企业一直被正规金融机构所忽略。为解决信贷缺口（国际金融公司2012年报告将其盯住16万亿卢比）并解决微型企业特有的问题，Aye采用了多种创新的承销方法，包括心理计量分析等替代承保技术。
我们与一组拥有多年心理测验经验的专家数据心理学家合作开发的心理测验拥有专有权，并将其纳入我们重复客户信用评估流程的一部分。它提出了一系列问题，这些问题会探究一个人的各种行为维度，以预测其支付意愿，并作为该人的创业能力的预测指标。
问：心理测验通常会在招聘方面看到更多用例。投资此技术进行信用分析的商业原因是什么？
A：尽管在招聘过程中使用了传统的心理评分，但也可以将其用于信用分析，以根据借款人的行为来显示信用评分。我们已经将此分数用于向具有传统业务文档的微型企业提供贷款，这些企业通常是首次借款人。
我们创新了承保方法，设计了基于聚类的评估，并开发了替代数据承保，例如客户心理分析。目前，我们已向超过12.5万家微型企业支付了200亿印度卢比，同时密切关注违规行为，这远远低于行业标准。仅此一项就证明了我们创新承保方法的成功。
问：使用这项技术的主要好处是什么？
A：这项技术有助于扩大我们的服务范围，并使更多的微型企业加入正规经济领域。如前所述，借助心理计量分析，我们可以潜在地针对大量基层企业，这些企业以前从未借过钱，或者缺少所需的正式文件。该技术具有使获得金融服务的途径民主化的力量，为国家的经济增长和发展做出了贡献。
问：Aye Finance如何利用机器学习？
A：为了将信贷渠道扩大到服务不足的微型企业，我们现在已经开始研究各种机器学习用例，这将进一步改善我们的信贷概况并简化它。这些用例的范围从设计ML算法到自动化信用审批，图像处理功能等。这些模型一旦部署，将为我们现有的流程带来更高的效率。
