内维尔·文森特
多年来，数据一直是热门话题，因为供应商，咨询公司，合作伙伴和客户已经剖析了该主题的各个方面，从规模，来源和位置到识别，挖掘，分析和价值。还是我们想到了。
尽管这些讨论已被证明具有洞察力，并且在许多情况下提高了业务知识和价值，但它们却忽略了一个关键方面：我们对周围数据的日益依赖。
关数据的许多其他方面已被视为一种选择-一种“接受或保留”。依赖不是这种情况。我们都越来越依赖数据。随着越来越多的设备连接到Internet，这种依赖性及其对我们所有人的影响也将增加。
相关新闻“ Flipkart稍后付款”现已在PhonePe GWM上亮相，并将在2020年汽车博览会上在印度首次亮相MoneyTap在B轮融资中筹集了50亿卢比首先，让我们澄清依赖性：个人，企业和政府现在都依赖于存储和访问数据-几乎每分钟，甚至更多。对于个人而言，可能只是电子邮件或iCloud照片；对于企业而言，它是有关公共，私有和混合云的重要信息；对于政府而言，需要其公民身份和资源数据，以确保该国的平稳和安全运行。
iCloud帐户和相关数据的丢失可能会耗尽存储的生命周期；无法按要求检索客户信息或数据，可能会严重伤害任何企业（无论大小），政府数据的丢失也可能导致经济动荡，使该国屈服，从而给全球经济带来波澜。在任何级别上，这些都不是无关紧要的。
这里的问题是-随着需求和依赖性的增加，依赖性开始变得越来越难以为继。目前，全球仅5％的数据中心已经过现代化改造，这意味着20年前的旧架构负责确保我们过渡到依赖数据的世界。
除非我们迅速采用旨在缩小基础架构硬件层和应用程序软件层之间差距的新技术，否则将存在大量风险。
存储：可用的大量数据不是一个新现象，但是数量有物理限制。我们经常将云称为雾状的，无限的空间，并且已经习惯于随意“补充”我们的存储容量。但是并非如此。需要一个物理空间来存储我们所有相关的和越来越不相关的材料。
数据正在迅速类似于垃圾填埋场。我们每小时又一次地添加越来越多的东西，并且我们保留了所有内容-因为不需要处理任何东西。结果，我们的数据中心变得更大。世界上最大的数据中心是美国内华达州的城堡。它的面积惊人地达到1.62 Km2，大约是白金汉宫的20倍。
如果创建的数据量继续其当前轨迹（每5年翻两番）–我们将如何管理它？
访问和延迟：然后有访问权限。我们如何以及何时访问我们的数据，以及我们需要多长时间？这取决于数据的类型，位置和要求。随着我们转向自动驾驶汽车，人工智能和机器学习，对数据的需求将不断增加，同时确保关键应用程序获得优先考虑的需求也会越来越高。这使我们陷入分裂。
随着越来越多的设备将数据消耗集中和分散，并且为了提高效率和成本效益，我们将数据分散在多个位置–我们将如何确保所有数据在需要时和需要的地方都是安全，安全，可用和可访问的？
对环境造成的影响：我之前提到了城堡。尽管它是世界上最绿色的数据中心，但它仍然会带来环境影响。和其他人一样。这些巨大的数据中心的运行，冷却以及随后升级所带来的环境影响再次变得十分显着，并且只会不断扩大。
成本：而且，别忘了花费。我们提到了对数据的依赖对环境的影响。还有实物成本。
值：我开始讨论时，重点介绍了数据对个人，企业或政府的价值。但是，在这个每5年将创建的数据翻两番的世界中，我们如何确保价值的增长。我们不要忘记不良数据。错误数据的平均成本已经使美国企业平均每年损失1500万美元。消除混乱将变得越来越困难。
安全：最后，还有安全性。来自越来越多设备的越来越多的数据存储在越来越多的位置，这增加了数据和整个连接系统完整性的物理和数字风险。
尽管这听起来令人难以理解，但不应令人沮丧。新技术正在缩小物理世界与虚拟世界之间的差距。随着差距的进一步缩小，我们获得，管理和受益的能力也随之增强。我们越来越不依赖物理，而更依赖虚拟。
正在出现简化为受托存储和维护我们的数据的企业的操作环境的操作系统。当然，这无助于减少我们日益增长的依赖性，但确实有助于减轻与海量数据及其依赖性有关的风险和挑战。
本文作者是Nutanix的印度东盟，澳新银行副总裁。