今年全国两会上，全国人大代表、小米董事长雷军提交《关于进一步推动我国智能制造发展的建议》，提出了四个方面的建议：
一、营造有规划可预期的宏观政策环境，引导龙头企业更好发挥示范带动作用。
智能制造投入大、周期长、风险高，制造企业或意愿不强、或能力不足。针对这一点，建议有关部门继续提供长期稳定、有规划、可预期的宏观政策环境，在装备更新换代、自主创新研发、制造系统搭建等方面进一步发挥政策的杠杆作用，为企业转型升级注入动力。同时，充分激发龙头企业示范带动作用，一方面发挥龙头企业产业链协同能力，支持龙头企业率先探索、率先突破，将成功经验和模式在行业内进行推广；另一方面鼓励龙头企业从最基础的环节做起，扎实推进、稳步提升，不能“急功近利”，不可“拔苗助长”，不搞“面子工程”，确保我国智能制造健康有序发展。
二、推动产学研协同研发，组建创新联合体，夯实智能制造装备及关键部件的基础研发能力。
国内智能制造起步较晚，自主创新能力不足，对外依存度较大，整体研发能力仍有较大提升空间。针对这一点，建议国家制定政策加速推动建立龙头企业、科研院所、一流高校协同研发机制，组建创新联合体，重点研发高性能的新型传感器、精密减速器、伺服电机等关键智能部件，实现核心关键技术突破和掌握；加速智能制造标准体系框架落地，规范智能装备技术要求，注重软硬件一体化协同发展，实施智能工厂标准化、模块化建设，实现高效、柔性生产；完善首台、首套、首批的鼓励政策，尤其持续支持制造产线及系统的研发、升级与拓展。
三、持续培育智能制造服务平台，力争在工业软件、智能制造系统方面取得更大突破。
制造装备类型繁多、系统庞杂，互联互通难度大、成本高，虽然已有较大改善，但“数据孤岛”仍较为普遍。针对这一点，建议以国家为主导、以企业为主体，联合培育形成一批有实力有影响力的智能制造服务平台，破除装备与系统之间的数据壁垒，提供集数据采集、数据处理、数据分析为一体的智能制造数据中心解决方案；加大工业软件研发投入，扭转智能制造“大脑”受制于人的被动局面，同时研发若干可供选择的智能制造系统解决方案，加快数字化网络化智能化转型步伐。
四、通过引进来、培养好、促转型等方式，加速填补智能制造人才缺口。
智能制造发展速度快、横跨领域广，对人才综合能力要求很高，当前及今后一段时间智能制造人才缺口巨大。针对这一点，建议国家支持企业加大国际智能制造人才引进，推动产学研互动融合，架设高校院所与制造企业之间的人才桥梁，引导高水平人才双向流动；支持更多国内高校开设智能制造工程专业，实现常态化体系化人才培养，增加人才供给数量；鼓励国内高校联合龙头企业举办智能制造专项培训课程，推动现有制造工程人才、信息技术人才补足技能短板，畅通人才转型发展渠道。（杨国强）