随着云技术的快速发展，作为白酒零售渠道的茅友公社，通过依托自身十余年茅台酒鉴藏交易经验与先进科技结合搭建“见甄系统”，助力茅台爱好者鉴别真假。
获取高质量数据集训练机器学习模型
成为关键所在
面对市场中充斥的难辨真假的仿冒品，茅友公社希望基于云服务，构建专业的茅台老酒鉴定平台“见甄系统”，来为用户提供AI驱动的快速鉴酒服务。然而，如何获取高质量数据集训练机器学习模型，持续提高茅台鉴定准确度，成为系统的关键所在。因此茅友公社选择采用云原生的方式构建并充分整合云服务的创新能力和规模，在满足当前市场需求的同时让“见甄系统”为未来的全球化应用做好准备。
云上搭建一站式智慧鉴酒服务
助力一瓶老酒实现“二次出厂”
在选择云服务提供商时，亚马逊云科技在全球广泛的基础设施覆盖，完善的机器学习托管服务和成熟的合作伙伴网络支持，使其成为茅友公社的首选：
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在亚马逊云科技核心级服务合作伙伴伊克罗德的协助下，茅友公社采用Amazon SageMaker Ground Truth对已采集的数万张茅台酒包装图像进行数据标注，为机器学习的模型训练夯实基础。
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使用Amazon SageMaker BYOC（Bring Your Own Containers）模式搭建定制化神经网络，对鉴酒所需的特征点进行分类与定位，形成标准化的鉴定体系，并在前端通过自研的“见甄AI鉴酒盒子”所具有的精准称重，RFID读取能力所提供的数据作为辅助信息，以提升鉴别结果的准确性与权威性。
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在处理计算服务需求时选择基于Amazon EC2进行构建，以便将成熟的业务模块快速迁移上云。同时在鉴定场景中引入Amazon Lambda无服务器计算服务，结合Amazon CloudWatch提供的监控能力，简化运维工作的复杂度，保障系统的可靠性。
3分钟生成基于AI的鉴别报告
实现99%的鉴别准确度
在伊克罗德的支持下，茅友公社基于亚马逊云科技的托管机器学习服务构建了酒品鉴定、鉴别与溯源的“见甄系统”，成功实现：
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通过计算机视觉与机器学习能力对茅台酒瓶身的特征点进行识别，结合自研的前端智能硬件见甄AI鉴酒盒子对酒品进行称重，系统能够在3分钟内生成符合中国酒类协会认证的茅台酒鉴定证书。采用Amazon SageMaker的针对性训练神经网络模型，结合定位与分类特征的鉴定特征点，茅友公社将整合了人工智能的茅台鉴定准确度提升至99%以上，并且该准确率在更多样本的训练支持下仍在持续提升。
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在成本优化方面，茅友公社使用Amazon Lambda无服务器事件驱动型计算服务取代传统基于云上服务器的部署方式，在不预置及管理基础设施的情况下，根据业务的需求执行酒类鉴别场景中的代码，简化系统运维，降低40%的日常IT支出，同时结合伊克罗德提供的成本优化建议，节省资金投入到新零售的创新上。
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“见甄系统”采集的超过TB量级茅台酒包装高清图存储在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中，结合Amazon Identity and Access Management（IAM）服务，可实现精细颗粒度的访问管理，为训练的优化和未来业务的创新提供支持。亚马逊云科技多种服务之间良好的集成能力与互操作性，也帮助茅友公社的技术与鉴定团队实现90%的时间和人力成本节约。
未来，茅友公社将继续借助亚马逊云科技以及伊克罗德所提供的能力，在酒类新零售和业务全球开拓等领域进行更多的尝试，并在业务中引入包括AI、基于大语言模型的智能对话等多种新技术来持续提升业务效率，为消费者提供更多样化的体验，增加更多的商业机会。